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データサイエンス入門
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データサイエンス入門: Home
データサイエンス入門
データサイエンス入門. -- (岩波新書 ; 新赤版 1713)
by
竹村彰通著
請求記号: 007.609||Ta63
ISBN: 9784004317135
発行年: 2018
データサイエンスの基礎. -- (データサイエンス入門)
by
濵田悦生著 ; 狩野裕編
請求記号: 417||H22
ISBN: 9784065170007
発行年: 2019
現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をていねいに解説。データサイエンスを知るならまずこの本!【open BD 2021年04月14日】
ゼロからはじめるデータサイエンス : Pythonで学ぶ基本と実践
by
Joel Grus著 ; 菊池彰訳
請求記号: 007.609||G89
ISBN: 9784873117867
発行年: 2017
データサイエンスを学んでみたい、でもプログラミングはできない初心者向けの、幅広いトピックをカバーしたデータサイエンス入門書。【open BD 2021年04月14日】
大学4年間のデータサイエンスが10時間でざっと学べる
by
久野遼平, 木脇太一著
請求記号: 007.604||H76
ISBN: 9784046022110
発行年: 2018
最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる1冊!【open BD 2021年04月14日】
データサイエンスのための数学・統計学
データサイエンスのための数学. -- (データサイエンス入門)
by
椎名洋, 姫野哲人, 保科架風著 ; 清水昌平編
請求記号: 410||Sh32
ISBN: 9784065169988
発行年: 2019
微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が知りたい基礎を厳選して整理。データサイエンスを学ぶには、まずこの本で基礎固め!【open BD 2021年04月14日】
最適化手法入門. -- (データサイエンス入門)
by
寒野善博著 ; 駒木文保編
請求記号: 417||Ka57
ISBN: 9784065170083
発行年: 2019
理論は必要最低限にし、具体的な例とPythonコードを多く掲載。東京大学のUTokyoOCWの講義映像「数理手法3」とも連携【open BD 2021年04月14日】
統計モデルと推測. -- (データサイエンス入門)
by
松井秀俊, 小泉和之著 ; 竹村彰通編
請求記号: 417||Ma77
ISBN: 9784065178027
発行年: 2019
線形回帰モデル、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルなどを解説。Rによるデータ分析例およびコードも記載【open BD 2021年04月14日】
Rで学ぶ統計的データ解析. -- (データサイエンス入門)
by
林賢一著 ; 下平英寿編
請求記号: 417||H48
ISBN: 9784065186190
発行年: 2020
初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説。まずはRでデータ解析を実践し、Rの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ。【open BD 2021年04月14日】
スパース回帰分析とパターン認識. -- (データサイエンス入門)
by
梅津佑太, 西井龍映, 上田勇祐著.
請求記号: 417||U74
ISBN: 9784065186206
発行年: 2020
スパース回帰分析、判別分析、深層学習、SVM、ランダムフォレストなどをRコードとともに解説。具体例も豊富で実用性も高い!【open BD 2021年04月14日】
モンテカルロ統計計算. -- (データサイエンス入門)
by
鎌谷研吾, 駒木文保編
請求記号: 417||Ka31
ISBN: 9784065191835
発行年: 2020
マルコフ連鎖モンテカルロ法(MCMC)が驚くほど真面目によくわかる!理解を助けるためのR言語のコードや章末の練習問題が充実!【open BD 2021年04月14日】
Rによるデータサイエンス : データ解析の基礎から最新手法まで. -- 第2版
by
金明哲著
請求記号: 417||Ki41
ISBN: 9784627096028
発行年: 2017
R言語によるデータ解析の入門書.深層学習など,ますます充実するパッケージの解説を加えたロングセラーの第2版.【open BD 2021年04月14日】
データサイエンスのための統計学入門 : 予測、分類、統計モデリング、統計的機械学習とR/Pythonプログラミング. -- 第2版
by
Peter Bruce, Andrew Bruce, Peter Gedeck著 ; 黒川利明訳
請求記号: 417||B78
ISBN: 9784873119267
発行年: 2020
データサイエンティスト向け統計入門の改訂版。前版はRのみ対応だったがPythonにも対応。サンプルコードはGitHubから。【open BD 2021年04月14日】
データサイエンスのためのプログラミング
データサイエンス教本 : Pythonで学ぶ統計分析・パターン認識・深層学習・信号処理・時系列データ分析
by
橋本洋志, 牧野浩二共著
請求記号: 007.609||H38
ISBN: 9784274222900
発行年: 2018
データサイエンスの意味から金融データの分析、動的システムの分析などの工学応用までPythonを使って実際に分析しながら学ぶ。【open BD 2021年04月14日】
Pythonで学ぶアルゴリズムとデータ構造. -- (データサイエンス入門)
by
辻真吾著 ; 下平英寿編
請求記号: 007.64||Ts41
ISBN: 9784065178034
発行年: 2019
現代社会を支える根幹技術をPythonで!辻真吾氏が書き下ろす至極の入門書。Pythonプログラミングのスキルアップにも最適【open BD 2021年04月14日】
テキスト・画像・音声データ分析. -- (データサイエンス入門)
by
西川仁, 佐藤智和, 市川治著 ; 清水昌平編
請求記号: 007.13||N83
ISBN: 9784065188040
発行年: 2020
「テキスト(文字列)」「画像」「音声」を、いかにして解析するか? 3分野それぞれの専門家の筆を得て、系統的に解説する教科書。【open BD 2021年04月14日】
データサイエンスのためのデータベース. -- (データサイエンス入門)
by
吉岡真治, 村井哲也著 ; 水田正弘編
請求記号: 007.609||Y92
ISBN: 9784065193105
発行年: 2020
SQLによるデータ操作から、関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、NoSQL、実践的なデータ分析事例を解説!【open BD 2021年04月14日】
Python, Rで学ぶデータサイエンス
by
Chantal D. Larose, Daniel T. Larose著 ; 阿部真人, 西村晃治訳
請求記号: 007.609||L32
ISBN: 9784807909957
発行年: 2020
データサイエンスを実践的に学べる教科書・実用書.実社会における分析課題を解決する技量を養う.【open BD 2021年04月14日】
東京大学のデータサイエンティスト育成講座 : Pythonで手を動かして学ぶデータ分析
by
塚本邦尊, 山田典一, 大澤文孝著
請求記号: 007.609||Ts54
ISBN: 9784839965259
発行年: 2019
東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化!【open BD 2021年04月14日】
Pythonデータサイエンスハンドブック : Jupyter、NumPy、pandas、Matplotlib、scikit-learnを使ったデータ分析、機械学習
by
Jake VanderPlas著 ; 菊池彰訳
請求記号: 007.609||V28
ISBN: 9784873118413
発行年: 2018
読み物
統計学を哲学する
by
大塚淳著
請求記号: 417||O88
ISBN: 9784815810030
発行年: 2020
なぜ科学的な根拠になるのか? 帰納推論の背後に存在する枠組みを浮き彫りにし、科学的認識論としてデータサイエンスを捉え直す。【open BD 2021年04月14日】
ビッグデータと人工知能 : 可能性と罠を見極める. -- (中公新書 ; 2384)
by
西垣通著
請求記号: 007.3||N81
ISBN: 9784121023841
発行年: 2016
ビッグデータ時代の到来、第三次AI(人工知能)ブームとディープラーニングの登場、さらに進化したAIが2045年に人間の知性を凌駕するというシンギュラリティ予測…。人間とAIはこれからどこへ向かっていくのか。本書は基礎情報学にもとづいて現在の動向と論点を明快に整理し分析。技術万能主義に警鐘を鳴らし、知識増幅と集合知を駆使することによって拓かれる未来の可能性を提示する。【open BD 2021年04月14日】
データ分析の力 : 因果関係に迫る思考法. -- (光文社新書 ; 878)
by
伊藤公一朗著
請求記号: 417||I89
ISBN: 9784334039868
発行年: 2017
データ社会を生き抜くための武器と教養. -- (統計学が最強の学問である ; [正編])
by
西内啓著
請求記号: 350.1||N86
ISBN: 9784478022214
発行年: 2013
あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。本書では、最新の事例と研究結果をもとに、今までにない切り口から統計学の世界を案内する。【open BD 2021年04月14日】
サンプリングって何だろう : 統計を使って全体を知る方法. -- (岩波科学ライブラリー ; 271)
by
廣瀬雅代, 稲垣佑典, 深谷肇一著
請求記号: 417.6||H72
ISBN: 9784000296717
発行年: 2018
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データサイエンス
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データマイニング
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007.609(データ管理:データセキュリティ、データマイニング)
417(確率論、数理統計学)
パスファインダー情報
作成日:2022年1月11日
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