データサイエンス入門: Home

現実社会のデータを多く扱いながら、データサイエンスの概念と確率の基礎をていねいに解説。データサイエンスを知るならまずこの本！【open BD 2021年04月14日】

データサイエンスを学んでみたい、でもプログラミングはできない初心者向けの、幅広いトピックをカバーしたデータサイエンス入門書。【open BD 2021年04月14日】

最先端のデータ分析の手法を基礎から応用までざっと学べる１冊！【open BD 2021年04月14日】

微分積分・線形代数・確率論の中から、入門者が知りたい基礎を厳選して整理。データサイエンスを学ぶには、まずこの本で基礎固め！【open BD 2021年04月14日】

理論は必要最低限にし、具体的な例とＰｙｔｈｏｎコードを多く掲載。東京大学のＵＴｏｋｙｏＯＣＷの講義映像「数理手法３」とも連携【open BD 2021年04月14日】

線形回帰モデル、ロジスティック回帰モデル、一般化線形モデル、混合分布モデルなどを解説。Ｒによるデータ分析例およびコードも記載【open BD 2021年04月14日】

初学者が無理なく読み進められるように、ていねいに解説。まずはＲでデータ解析を実践し、Ｒの操作を習熟したら、数理的側面を学ぶ。【open BD 2021年04月14日】

スパース回帰分析、判別分析、深層学習、ＳＶＭ、ランダムフォレストなどをＲコードとともに解説。具体例も豊富で実用性も高い！【open BD 2021年04月14日】

マルコフ連鎖モンテカルロ法（ＭＣＭＣ）が驚くほど真面目によくわかる！理解を助けるためのＲ言語のコードや章末の練習問題が充実！【open BD 2021年04月14日】

R言語によるデータ解析の入門書．深層学習など，ますます充実するパッケージの解説を加えたロングセラーの第2版．【open BD 2021年04月14日】

データサイエンティスト向け統計入門の改訂版。前版はRのみ対応だったがPythonにも対応。サンプルコードはGitHubから。【open BD 2021年04月14日】

データサイエンスの意味から金融データの分析、動的システムの分析などの工学応用までPythonを使って実際に分析しながら学ぶ。【open BD 2021年04月14日】

現代社会を支える根幹技術をＰｙｔｈｏｎで！辻真吾氏が書き下ろす至極の入門書。Ｐｙｔｈｏｎプログラミングのスキルアップにも最適【open BD 2021年04月14日】

「テキスト（文字列）」「画像」「音声」を、いかにして解析するか？　３分野それぞれの専門家の筆を得て、系統的に解説する教科書。【open BD 2021年04月14日】

ＳＱＬによるデータ操作から、関係データベースの基本とその使い方、データの可視化、ＮｏＳＱＬ、実践的なデータ分析事例を解説！【open BD 2021年04月14日】

データサイエンスを実践的に学べる教科書・実用書．実社会における分析課題を解決する技量を養う．【open BD 2021年04月14日】

東大 松尾研究室が提供するあの人気講座が待望の書籍化！【open BD 2021年04月14日】

なぜ科学的な根拠になるのか？　帰納推論の背後に存在する枠組みを浮き彫りにし、科学的認識論としてデータサイエンスを捉え直す。【open BD 2021年04月14日】

ビッグデータ時代の到来、第三次AI(人工知能)ブームとディープラーニングの登場、さらに進化したAIが2045年に人間の知性を凌駕するというシンギュラリティ予測…。人間とAIはこれからどこへ向かっていくのか。本書は基礎情報学にもとづいて現在の動向と論点を明快に整理し分析。技術万能主義に警鐘を鳴らし、知識増幅と集合知を駆使することによって拓かれる未来の可能性を提示する。【open BD 2021年04月14日】

あえて断言しよう。あらゆる学問のなかで統計学が最強の学問であると。どんな権威やロジックも吹き飛ばして正解を導き出す統計学の影響は、現代社会で強まる一方である。「ビッグデータ」などの言葉が流行ることもそうした状況の現れだが、はたしてどれだけの人が、その本当の魅力とパワフルさを知っているだろうか。本書では、最新の事例と研究結果をもとに、今までにない切り口から統計学の世界を案内する。【open BD 2021年04月14日】